A Piros7es az ön hozzájárulását kéri adatainak az alábbi célokra történő felhasználásához

A Piros7es weboldala sütiket használ a weboldal működtetése, használatának megkönnyítése, a weboldalon végzett tevékenység nyomon követése és releváns ajánlatok megjelenítése érdekében. A javasolt beállítások elfogadásával minden sütit engedélyez a legoptimálisabb felhasználói élmény érdekében.

Technikai sütik

Ezek a sütik biztosítják a weboldal működését. Anonymizált információkat tartalmaznak.

Analitikai sütik

Szolgáltatásaink javítására szolgál. Google Analytics anonym információkat gyűjt az Ön által látogatott oldalakon

Remarketing Facebook

Pomocou služby Facebook poskytujeme remarktingovú reklamu, čím zvýšime relevantnosť reklamy na platformách služieb Facebooku.

Google Remarketing

Google Ads segítségével remarketing szolgáltatást nyújtunk, segítségével Ön célzott reklámokat láthat.

Konverzie kampaní

Pre vylepšenie naších služieb a užívateľského zážitku, zaznamenávame vykonávanie cieľov naších zákazníkov a podľa doho upravujeme webovú stránku aby tieto ciele boli čo najrýchlejšie vykonávateľné.

Chat na webovej stránke

Pre komunikáciu s Vami používame službu SmartsUpp, ktorá odosiela údaje na servery v Českej Republike. Neukladá žiadne osobné údaje, len text ktorý nám odosielate. Viac info na <a href="https://www.smartsupp.com/cs/help/ochrana-osobnich-udaju-gdpr/" target="_blank">stránke spoločnosti</a>

Chat na webovej stránke

Pre komunikáciu s Vami používame službu Facebook Messenger, <a href="https://www.facebook.com/business/gdpr" target="_blank">ku ochrane osobných údajov viac info nájdet na tejto adrese</a>.

Images 7

Ide vándorol most a pénz, egy éven belül minden megváltozik 2026. máj. 19.

A humanoid robotokba, a kvantumtechnológiába és az űrgazdaságba ömlenek most a dollárbilliók, miközben a közvélemény erről mit sem sejtve a következő chatbotról vitatkozik – világított rá Scott Likens, a PwC amerikai és globális AI-mérnöki vezetője a milánói AI Weeken, ahol az Index is jelen van. A szakember szerint 6–12 hónapon belül gyökeres változások jönnek: elárasztják a tereinket és az életünket a humanoid robotok, jönnek a nagy nyelvi modelleket túlszárnyaló világmodellek, és adatközpontokat lőnek fel az űrbe.

A telefon mintegy száz év alatt jutott el a tömegekhez, az elektromosság hetven, de az internetnek is kellett húsz év, azonban ehhez képest a ChatGPT négy évvel ezelőtti megjelenése után két hónap alatt érte el a százmillió felhasználót, vázolta a kontextust előadásának nyitányán Scott Likens.

A PwC vezető AI-szakembere szerint a mesterséges intelligencia ugyan hét évtizede létezik, de csak most kezd ténylegesen az életünk minden szegmensében elterjedni, ahogy a többi alaptechnológia tette korábban.

A texasi otthonáról és a farmján gondozott mentett állatairól is mesélő szakember úgy fogalmazott, hogy az AI-fejlődés időskálája gyökeresen átalakult: ami régen évtizedek alatt változott, az ma percek alatt teszi ugyanezt. Ezt a tempót szerinte nemcsak izgalmas, hanem nagyon kimerítő is követni.

Szakértő az AI-ról: Még csak most kezdjük el felfogni, hova juthatunk

A szakember éles kritikát fogalmazott meg a vállalatok megszokásairól, és a hallgatóság soraiban ülő vezetőknek szegezte azokat a kérdéseket, amelyekre szerinte mindenki ugyanazt a választ adná, ha őszinte volna magához:

Még mindig kísérleti projekteket és proof of conceptet futtatnak. Még mindig homokozóba zárják a mesterséges intelligenciát, mert félnek a hallucinációitól, holott amikor ember csinálja ugyanezt, fantáziának nevezzük, és imádjuk

– világított rá, majd folytatta a kritikákat: „még mindig külön AI-csapatot tartanak fenn valahol a vállalat szélén, amiről igazából senki nem tudja, mit csinál”. Likens szerint amit az előbb leírt, az a régi gondolkodás, és ezt elsősorban nem technológiai, hanem emberi probléma okozza:

nem bízunk az AI-ban, mert bonyolult, kicsit ijesztő, ráadásul a mintáink a múltból valók.

A szakember szerint éppen ezért érdemes komolyan venni Amara törvényét, amely szerint a technológia hatását rövid távon mindig túlbecsüljük, hosszú távon pedig alulbecsüljük. Az AI esetében a fordulópont szerinte már megtörtént, mi pedig még csak most kezdjük felfogni, hova juthatunk.

A mai chatbot már a múlt

Likens szerint óriási hiba, ha valaki ma csak a képernyőjét bámulja, és arra figyel, hogy mit tud a telefonján futó AI-asszisztens. A mesterséges intelligencia ugyanis a legnagyobb hatást már nem a chatablakokban fejti ki, hanem a világ szövetében: a laboratóriumokban, a gyárakban, a kórházakban és az energia-infrastruktúrában.

Kikötötte, hogy nem szeret jósolni, de szerinte pontosan megmondható, mi jön most:

a kutatás-fejlesztés tempója minden tudományterületen olyan szintre gyorsulhat, hogy az életünk során akár az összes betegség gyógyíthatóvá válhat, az új anyagok és gyógyszerek tervezése pedig nagyságrendekkel olcsóbb és gyorsabb lesz.

A gyárak automatizálása szerinte évtizedek óta zajlik, de most már nem merev, lépésről lépésre programozott módon, hanem mesterséges intelligenciával, ami a gyógyszergyártást és a fogyasztói termékek előállítását egyaránt képes optimalizálni.

A kórházak átalakulnak: az AI másképp képes a betegekre nézni, mint az ember, és olyan támogatást ad az orvosoknak és nővéreknek, ami eddig elérhetetlen volt.

Az infrastruktúrában is alapvető átrendeződést hoz a technológia, az áramtermeléstől a tárolásig és a szállításig, és az is reális forgatókönyv, hogy egy nap a villamos energiát az űrből szolgáltatják majd. Ez Likens szerint az igazi „Horizon X”: a még ismeretlen problémák megoldása. Erre kell felkészülni, ehhez kell csapatot, képességeket és gondolkodásmódot építeni.

Robotok, kvantum, űr – ide vándorol most a pénz

A szakember három olyan területet emelt ki, ahol szerinte már most milliárdok – pontosabban dollárbilliók – áramlanak, miközben a közvélemény a következő chatbotról vitatkozik.

Az első az AI testet öltése, vagyis a mesterséges intelligencia behatolása a fizikai világba: önvezető autóktól kezdve az épületeken, szállítási hálózatokon át a repülőgépekig minden olyan eszközbe, amely érzékelőkből származó adatokkal és robotikával együtt egészen másképp tud működni, mint korábban.

A második terület a kvantum-számítástechnika, amely Likens szerint az elmúlt két évben látványosan felgyorsult: áttörések történtek a poszt-kvantum kriptográfia, a kvantumszámítás, a kvantumérzékelés és a kvantumhálózatok területén, és a mesterséges intelligenciával kombinálva most a kvantummechanika legkeményebb fizikai problémái is támadhatóvá válnak. A téma az Index korábbi cikkeiben is rendre előkerült.

A harmadik terület a kedvenc témája, ami különösen Texasban, Elon Musk SpaceX-rakétáinak közelében izzik intenzíven: az AI az űrben. Likens meggyőződése, hogy a következő évtized hozza el a valódi űrgazdaságot, amelyben adatközpontokat állítanak Föld körüli pályára, holdbázisok épülnek 2036-ra, azonban robotika nélkül – tehát AI nélkül – mindez elképzelhetetlen.

Itt a jóslat: Hat–tizenkét hónap múlva más világban élünk

Likens nem szokott jósolni, de most kivételt tett, és nem öt vagy három évre, hanem hat–tizenkét hónapos távlatra vázolt fel több jelentős változást.

  • Megjelennek a világmodellek a nagy nyelvi modelleken túl: olyan rendszerek, amelyek értik a fizika törvényeit, a tárgyak mozgását és kölcsönhatásait, és ez teljesen új képességeket hoz.
  • A humanoid robotok – részben az említett Optimus-gyár közeléből – elárasztják a gyárakat, a repülőtereket, és néhány éven belül egészen elképesztő mennyiségben kerülnek be az életünkbe.
  • Az AI-infrastruktúra furcsa irányokba kanyarodik: óceán alatti, sőt világűrbe telepített adatközpontok jönnek, mert ott ingyen van a hűtés. Az űr önálló adatplatformmá válik 24 hónapon belül, és az AI-jal kombinált kvantum mérnöki problémává szelídül.
  • Az AI-agentek átveszik az operációs feladatokat, nagyobb teret nyernek a tervezésben. Az AI-agentekről a KPMG szakértőivel készített páros interjúnkból tudhat meg többet.

Üzenet a vállalatoknak: A megtérülés helyett kísérletezzenek

A szakember három üzenettel zárta az előadását.

  • Az első, hogy a vezetők ne egyes technológiákban gondolkodjanak, és ne legyen külön AI-stratégiájuk: olyan stratégia kell, amely az összefonódó technológiák együttes hatásával számol.
  • A második a leghangsúlyosabb, a return on investment (befektetés megtérülése) helyett egyre inkább a return on experiment, vagyis a kísérletezésre fordított idő megtérülésére érdemes építeni. „Minél gyorsabban tud kísérletezni, annál hamarabb találja meg az értéket ezekben a technológiákban” – fogalmazott. A „fail fast” elvét sem szereti, szerinte ez nem kudarc, hanem tanulás.
  • A harmadik tanácsa a szervezeti modellekre vonatkozott: Conway törvénye szerint a technikai architektúra mindig leköveti a szervezeti silókat, az AI viszont képes ezen átvágni, ha a vezetők engedik.

Likens emellett megfogalmazta saját mondását is: szerinte a „human in the loop” elv – amelyben az ember csak egy alkatrész a folyamatban – túlhaladott. Helyette a „human is the loop” elvet javasolja, amelyben az ember irányít, az AI pedig egyfajta szuperképességet biztosít számára.

A kérdés szerinte az, hogy a vezetők elég messzire látnak-e, mert ahogy mondja: ha valaki ma még egy pilotnál vagy egy chatbotnál tart, már lemaradt arról, ami most következik.

Forrás: Index